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AI・自動化
2023年3月
consulting
小規模コールセンター向けAI応答システム
Python製の音声認識AI搭載システム。応答時間70%短縮、顧客満足度40%向上を実現。
主な成果指標
応答時間70%短縮
顧客満足度40%向上
基本問い合わせ80%を自動処理
24時間対応により機会損失防止
新人研修時間60%短縮
オペレーター負荷50%軽減
プロジェクト概要
従業員10名規模のコールセンター様向けに、AIを活用した顧客対応支援システムを開発。人手不足を解消しながら、より質の高い顧客対応を実現しました。
課題
- オペレーター不足による長い待ち時間（平均8分）
- よくある質問への対応で人的リソースを消費
- 夜間・休日対応ができない
- 新人研修に時間とコストがかかる
- 顧客情報の検索に時間がかかる
ソリューション
PythonとOpenAI APIを活用したAI応答システム：
- 音声認識による自動応答（よくある質問対応）
- 顧客情報の自動検索・表示機能
- 複雑な問い合わせの自動振り分け
- リアルタイム会話サポート（オペレーター支援）
- 24時間対応の基本的な問い合わせ処理
- 通話内容の自動要約・記録機能
成果
- 応答時間70%短縮（平均8分 → 2.4分）
- 顧客満足度40%向上（CSAT：65% → 91%）
- 基本問い合わせ80%を自動処理（人的コスト削減）
- 24時間対応により機会損失防止（夜間問い合わせ月200件対応）
- 新人研修時間60%短縮（AIサポートにより早期戦力化）
- オペレーター負荷50%軽減（複雑な案件に集中可能）